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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/10/2021 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Autoria: |
BALDIN, R. C.; KAVALCO, S. A. F.; WOYANN, L. G.; RODRIGUES JUNIOR, A. A.; GOBATTO, D. R.; SILVA, G. R. da; BENIN. G.; FINATTO, T. |
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Afiliação: |
RAFAEL CARLOS BALDIN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; SYDNEY ANTONIO FREHNER KAVALCO, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina, Chapecó.; LEOMAR GUILHERME WOYANN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; ADÃO ALVES RODRIGUES JUNIOR, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; DEBORA REGIANE GOBATTO, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; GABRIELA RODRIGUES DA SILVA, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; GIOVANI BENIN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; TACIANE FINATTO, Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
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Título: |
Yield stability of common bean genotypes in the state of Santa Catarina, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 56, e02302, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921. pab2021.v56.02302 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Estabilidade produtiva de genótipos de feijão no estado de Santa Catarina. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the grain yield and stability of common bean genotypes, as well as the representativeness and discrimination ability of locations in multi-environment trials (METs), using the GGE biplot analysis. The grain yield of 27 genotypes was evaluated in 16 trials carried out in nine locations, in the state of Santa Catarina, Brazil, during the first and second crop seasons of 2014/2015 and 2015/2016. A randomized complete block design with three replicates was used. As the trials were neither conducted in all locations, nor in all growing seasons of both years, a highly unbalanced dataset was used. Genotype 5 (CHC 01-175-1) was the most productive and stable, common bean genotype and can be considered the closest one to the ideal for the target region. Furthermore, this genotype performs well in both crop seasons, outperforming all the evaluated checks; therefore, it has the potential to be released as a new cultivar. Chapecó can be considered the ideal location for the selection of common bean genotypes, in the state of Santa Catarina, since it shows high representativeness and discrimination ability in the rainy and dry crop seasons. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar o rendimento de grãos e a estabilidade de genótipos de feijão, além da representatividade e da discriminância de locais em ensaios multiambientes, por meio de análises GGE biplot. O rendimento de grãos de 27 genótipos foi avaliado em 16 ensaios, realizados em nove locais do estado de Santa Catarina, Brasil, na primeira e na segunda safras de 2014/2015 e 2015/2016. Utilizou-se um delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições. Como os testes não foram realizados em todos os locais nem em todas as estações de cultivo de ambos os anos, um conjunto de dados altamente desbalanceado foi usado. O genótipo 5 (CHC 01-175-1) foi o mais produtivo e estável, e pode ser considerado o mais próximo ao ideal para a região-alvo. Além disso, esse genótipo apresentou desempenho satisfatório tanto para a primeira quanto para a segunda safras, tendo superado o desempenho de todas as testemunhas utilizadas nos ensaios; portanto, esse genótipo tem potencial para ser lançado como uma nova cultivar. Chapecó pode ser considerado o local ideal de seleção de genótipos de feijão, no estado de Santa Catarina, pois apresenta elevada discriminância e representavidade, tanto para primeira quanto para a segunda safra. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate the grain yield and stability of common bean genotypes, as well as the representativeness and discrimination ability of locations in multi-environment trials (METs), using the GGE biplot analysis. The grain yield of 27 genotypes was evaluated in 16 trials carried out in nine locations, in the state of Santa Catarina, Brazil, during the first and second crop seasons of 2014/2015 and 2015/2016. A randomized complete block design with three replicates was used. As the trials were neither conducted in all locations, nor in all growing seasons of both years, a highly unbalanced dataset was used. Genotype 5 (CHC 01-175-1) was the most productive and stable, common bean genotype and can be considered the closest one to the ideal for the target region. Furthermore, this genotype performs well in both crop seasons, outperforming all the evaluated checks; therefore, it has the potential to be released as a new cultivar. Chapecó can be considered the ideal location for the selection of common bean genotypes, in the state of Santa Catarina, since it shows high representativeness and discrimination ability in the rainy and dry crop seasons. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar o rendimento de grãos e a estabilidade de genótipos de feijão, além da representatividade e da discriminância de locais em ensaios multiambientes, por meio de análises GGE biplot. O rendimento de grãos de 27 genótipos foi avaliado em 16 ensaios, realiz... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Feijão; Genótipo; Método de Análise; Phaseolus Vulgaris; Rendimento; Safra. |
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Thesaurus Nal: |
Beans; Genotype; Grain yield; Multivariate analysis; Phaseolus; Seasons. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227231/1/Yield-stability-common-bean-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/07/2023 |
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Data da última atualização: |
12/07/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; BOLFE, E. L. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, PR; MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA. |
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Título: |
Agro 4.0: o papel da pesquisa e perspectivas para a transformação digital na agricultura. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: DIAS, E. M.; DOURADO NETO, D.; SCOTON, M. L. R. P. D.; OLIVEIRA, D. H. de; SANTOS, I. M. G. L. dos; MENEZES, J. H. V. (org.). Agro 4.0: fundamentos, realidades e perspectivas para o Brasil. Rio de Janeiro: Autografia, 2023. cap. 3, p. 58-77. |
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ISBN: |
978-85-518-5052-7 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este capítulo objetiva apresentar análises que considerem o contexto mais amplo sobre as principais tecnologias digitais, aplicações e demandas do setor produtivo agrícola da Agricultura Digital no Brasil (antes, dentro e fora da porteira); o papel da Embrapa e parceiros em ecossistema de inovação aberta; e os principais desa!os e expectativas da agricultura digital, que são insumos importantes para construir cenários de consolidação de uma agricultura mais sustentável no Brasil. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura brasileira; Agricultura digital; Digital agriculture; Tecnologias digitais; Transformação digital. |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154917/1/PL-Agro4.0-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aEste capítulo objetiva apresentar análises que considerem o contexto mais amplo sobre as principais tecnologias digitais, aplicações e demandas do setor produtivo agrícola da Agricultura Digital no Brasil (antes, dentro e fora da porteira); o papel da Embrapa e parceiros em ecossistema de inovação aberta; e os principais desa!os e expectativas da agricultura digital, que são insumos importantes para construir cenários de consolidação de uma agricultura mais sustentável no Brasil.
650 $aAgriculture
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653 $aAgricultura brasileira
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653 $aDigital agriculture
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773 $tIn: DIAS, E. M.; DOURADO NETO, D.; SCOTON, M. L. R. P. D.; OLIVEIRA, D. H. de; SANTOS, I. M. G. L. dos; MENEZES, J. H. V. (org.). Agro 4.0: fundamentos, realidades e perspectivas para o Brasil. Rio de Janeiro: Autografia, 2023. cap. 3, p. 58-77.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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